Анализ интенсивности отказов и динамики простоев автомобилей БелАЗ горнодобывающего предприятия

Авторы

DOI:

https://doi.org/10.18503/SMTS-2022-12-1-12-24

Ключевые слова:

карьерный самосвал, корреляция, ранговая корреляция Спирмена, парная корреляция Пирсона, закон распределения, нормальное распределение, эксплуатационные показатели, эксплуатационные затраты

Аннотация

Исследуется влияние различных эксплуатационных показателей парка карьерных самосвалов на величину эксплуатационных затрат на техническое обслуживание и ремонт. Обсуждается проблема достоверности и полноты регистрируемых исходных данных. Выявлены зависимости затрат от времени простоев карьерных самосвалов. Определены параметры законов распределения эксплуатационных показателей автосамосвалов на действующем горнодобывающем предприятии в течение 2019–2021 гг. Выполнен корреляционный анализ влияния показателей работы автопарка на эксплуатационные затраты. Корреляционный анализ производился с использованием метода ранговой корреляции Спирмена и парной корреляции Пирсона. Результаты корреляционного анализа показали наличие относительно сильного влияние на эксплуатационные затраты только показателя «Трудоёмкость ремонтных работ», что объясняется большими материальными затратами на выполнение более трудоёмких работ. Сделан вывод о необходимости выявления дополнительных факторов, влияющих на величину эксплуатационных затрат на содержание парка автосамосвалов, а также использования более точных методов предсказательной аналитики, в том числе, для установления возможной нелинейной связи между эксплуатационными показателями и затратами.

Скачивания

Данные по скачиваниям пока не доступны.

Библиографические ссылки

Никитина О.Е., Оралов О.Т. Исследование экономико-математической модели изменения затрат на добычу известняка при углублении горных работ на примере ОАО «ЮТРУ» // Труды университета. 2002. № 1. С. 65-68.

Topal E., Ramazan S. Mining truck scheduling with stochastic maintenance cost // Journal of Coal Science and Engineering (China). 2012. Vol. 18. No. 3. pp. 313-319. https://www.doi.org/10.1007/s12404-012-0316-4.

Васильева А.В., Коста А.В. Анализ развития карьерного транспорта // Обмен знаниями как ключевое условие научного прогресса. Казань: ООО "СитИвент", 2021. С. 260-264.

Лель Ю.И., Стенин Ю.В., Колчанов А.Г. Карьерные автодороги — их значимость и проблемы совершенствования // Горный информационно-аналитический бюллетень (научно-технический журнал). 2011. № 3. С. 103-108.

Савин Л.О., Королёв М.В., Носов М.В. Анализ определяющих параметров и возможностей использования гибких стратегий технического обслуживания для повышения надёжности автомобильной техники при её эксплуатации в особых условиях // Научный результат. Информационные технологии. 2017. Т. 2. № 2. С. 9-20.

MES – Manufacturing Execution System (система управления производственными процессами) [Электронный ресурс]. URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/MES (дата обращения: 27.07.2022).

Павлов А.А. Состояние рынка ERP-решений и тренды его развития, рекомендации по внедрению ERP-систем // Аллея науки. 2021. Т. 2. № 12. С. 192-210.

Python [Электронный ресурс]. URL: https://www.python.org (дата обращения: 08.08.2022).

Pandas – data analysis and manipulation tool [Электронный ресурс]. URL: https://pandas.pydata.org (дата обращения: 10.08.2022).

NumPy - the fundamental package for scientific computing with Python [Электронный ресурс]. URL: https://numpy.org (дата обращения: 10.08.2022).

Seaborn: Statistical Data Visualization [Электронный ресурс]. URL: http://seaborn.pydata.org/ (дата обращения: 08.08.2022).

Matplotlib: Visualization with Python [Электронный ресурс]. URL: https://matplotlib.org/ (дата обращения: 08.08.2022).

Федотов А.В., Скабкин Н.Г. Основы теории надёжности: конспект лекций. Омск: Изд-во ОмГТУ, 2010. 64 c.

Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика: учебник для среднего профессионального образования. М.: Издательство Юрайт, 2022. 479 c.

Загрузки

Опубликован

30-12-2022

Как цитировать

Анализ интенсивности отказов и динамики простоев автомобилей БелАЗ горнодобывающего предприятия. (2022). Недропользование и транспортные системы, 12(2), 12-24. https://doi.org/10.18503/SMTS-2022-12-1-12-24