Сценарное моделирование цепочек поставок в транспортно-логистической системе промышленного холдинга
DOI:
https://doi.org/10.18503/SMTS-2022-12-2-25-37Ключевые слова:
цепочка поставок, транспортно-логистическая система, 4PL-оператор, моделирование цепочек поставок, поставки, точно-в-срок, цифровизация в логистикеАннотация
Представлены результаты исследований современных проблем транспортно-логистического обеспечения торгово-промышленных предприятий. Изучены основные трудности взаимодействия Заказчика перевозок с исполнителями логистических услуг. Авторами изучены процессы планирования перевозки, выбора транспортно-логистических операторов, контроля хода поставки и итоговых взаиморасчётов с поставщиками и операторами. Сформулированы ключевые риски экономических потерь, возникающие в результате некачественной поставки, которые оказались несоразмерными с ответственностью участников поставки, а также сформулированы подходы к изменениям цепей поставок [1]. Предложены механизмы сценарного моделирования цепочек поставок [2], которые позволяют существенно сократить риски срыва сроков поставки и повысить ответственность исполнителей логистических операций. Приводятся результаты апробации сценарного моделирования в рамках крупного производственного холдинга, что доказывает практическую применимость предлагаемых механизмов.
Скачивания
Библиографические ссылки
Водянова В., Заичкин Н., Ермаков И., Кузьминых С. Оценка задержки движения грузов в транспортных коридорах национальной логистической системы // Логистика. 2021. № 3. С. 30–34.
Бажина Д.Б., Лукинский В.С., Николаевский Н.Н. Имитационное моделирование цепей поставок на основе системной динамики // Логистика и управление цепями поставок. 2020. № 1. С. 47–56.
Линёва О.Н. Солнце взойдёт, и будут всходы. Оценка эффективности функционирования логистических систем // Российское предпринимательство. 2008. № 6–1. С. 21–23.
Никишов С.И. Анализ надёжности логистического провайдера на основе аппарата теории нечётких множеств // Риск: Ресурсы, Информация, Снабжение, Конкуренция. 2019. № 4. С. 19–23.
Сергеев В. И., Кокурин Д. И. Применение инновационной технологии «Блокчейн» в логистике и управлении цепями поставок // Креативная экономика. 2018. Т. 12. № 2. С. 125. https://www.doi.org/10.18334/ce.12.2.38833.
Гвилия Н.А. Модели организации логистики корпораций в шеринг-экономике // Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета. 2020. № 2. С. 152–157.
Мартынович Н.В. Проблема рисков при построении глобальных цепей поставок // Цифровая наука. 2021. № 1. С. 17–22.
Мандрыкин А.В. П. Ю. Модель организации и управления логистическими системами // Экономинфо. 2020. Т. 17. № 1. С. 61–66.
Сергеев В.И., Дутиков И.М. Цифровое управление цепями поставок: взгляд в будущее // Логистика и управление цепями поставок. 2017. № 2. С. 87–97.
Ермаков А.А. Имитационное моделирование для принятия решений в логистике // Актуальные исследования. 2021. № 17. С. 9–11.
Борзова А.С., Львович Я.Е., Муха В.В. Многокритериальное моделирование выбора варианта структуры управления логистическим процессом в организационной системе // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. 2021. Т. 9. № 1.
Eltantawy R. A., Fox G. L., Giunipero L. Supply management ethical responsibility: reputation and perfor-mance impacts // Supply Chain Management: An International Journal. 2009. Vol. 14. No. 2. pp. 99–108. https://www.doi.org/10.1108/13598540910941966.
Сковородников О.Г. Цифровая трансформация логистики: шаг бизнеса в будущее // Логистика сегодня. 2020. № 4. С. 260–264.
Волков В.Д. Формирование метамодели цифровой логистики // Риск: Ресурсы, Информация, Снабжение, Конкуренция. 2021. № 1. С. 16–23.
Дмитриев А.В. Развитие цифровых платформ транспортно-логистического обслуживания // Логистические системы в глобальной экономике. 2020. № 10. С. 125-129.
Dmitriev A.V. Digital Technologies of Transportation and Logistics Systems Visibility // Strategic decisions and risk management. 2019. No. 1. pp. 20–26. https://www.doi.org/10.17747/2618-947X-2019-1-20-26.
Маслов Е.С. Разработка методов управления транспортно-экспедиционной деятельностью на основе интеллектуальных информационных технологий: дис. … канд. техн. наук: 05.22.01, Российский университет транспорта РУТ (МИИТ). Москва. 2019. 158 c.
Зайцев Е. И., Парфeнов А. В., Уваров С. А. Процессная модель формирования цепей поставок // Логистика и управление цепями поставок. 2012. № 2. С. 5-14.
Kvitko K. B. Structural and Logical Model of Transport Cluster // Modern Transportation Systems and Technologies. 2021. Vol. 7. No. 4. pp. 76-89. https://www.doi.org/10.17816/transsyst20217476-89.
Загрузки
Опубликован
Выпуск
Раздел
Категории
Лицензия
Copyright (c) 2022 Андрей Михайлович Максимов, Канат Жакыпулы Кудайберген (Автор)
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
