Мониторинг и совершенствование организации ремонтного обслуживания карьерных автосамосвалов БелАЗ-7513 и БелАЗ-75306 на разрезе «Черногорский»
DOI:
https://doi.org/10.18503/2222-9396-2020-10-1-25-31Ключевые слова:
мониторинг, организация, техническое обслуживание, горно-транспортное оборудование, карьерный автосамосвал, взаимодействие, экономический эффектАннотация
На разрезе «Черногорский» в течение последних пятнадцати лет наблюдается устойчивый рост объёмов добычи и производительности труда, что, в первую очередь, связано с увеличением численности парка горно-транспортного оборудования, его единичной мощности и уровня использования. Вместе с тем, изменение характеристик используемого оборудования зачастую сопровождается корректировкой только технологии его работы, без соответствующих организационных изменений. Данная ситуация приводит к снижению эффективности процесса эксплуатации горно-транспортного оборудования. В настоящем исследовании выполнен анализ опыта изменения организации технического обслуживания автосамосвалов БелАЗ-7513 и БелАЗ-75306 на разрезе «Черногорский» как результата мониторинга организации ремонтного обслуживания этих машин. Анализ реализации основных функций мониторинга: наблюдение, анализ, оценка и прогнозирование позволил установить, что одним из ключевых организационных факторов, негативно влияющих на качество проведения технического обслуживания карьерных автосамосвалов в условиях разреза «Черногорский», является низкая заинтересованность водителей в предоставлении своевременной и достоверной информации о техническом состоянии этих машин. Посредством изменения схемы взаимодействия между водителями и механиками службы ремонта было достигнуто снижение продолжительности проведения технического обслуживания на 5-12 % в зависимости от его видов, а также сокращение количества отказов на 7-20% в зависимости от модели БелАЗ. Месячный экономический эффект составил порядка 7 млн руб.
Скачивания
Библиографические ссылки
1. Beklemeshev V.А., V’yunov Е.М., Kravets А.N., Khazhiev V.А. About the functions of the chief mechanic at coal enterprise // Ugol. 2015, no. 1, pp. 58–60. (In Russ.).
2. Baikin V.S. Development of the monitoring system production mining and transport equipment // Mining informational and analytical bulletin (scientific and technical journal). 2018, S64, pp. 107–115. (In Russ.).
3. GOST 25866-83. Operation of equipment. Terms and definitions (with Amendment No. 1). Available at: http://docs.cntd.ru/document/gost-25866-83. (In Russ.).
4. Mehmeti X., Mehmeti B., Sejdiu R. The equipment maintenance management in manufacturing enterprises // IFAC-PapersOnLine. 2018, vol. 51, no. 30, pp. 800–802. https://www.doi.org/10.1016/j.ifacol.2018.11.192.
5. LiuJ Q., Zhuo J., Lang Z.-Q., Qin S.J. Perspectives on data-driven operation monitoring and self-optimization of industrial processes // Acta Automatica Sinica. 2018, vol. 44, no. 11, pp. 1944–1956.
6. Ganeeva Zh.G. Definition of the concept of “monitoring” in various fields of its application // Bulletin of Chelyabinsk state university. 2005, vol. 8, no. 1, pp. 30–33. (In Russ.).
7. Yazikov Ye.G. S. A.Y. Geoecological monitoring: Textbook. Tomsk: Tomsk Polytechnic University. 2003. 336 p. (In Russ.).
8. Shapovalenko G.N., Eremeev O.N., Nazarenko S.V., Kudrya E.V., Baikin V.S. Management of reduction in rate of random failures of BelAZ dump trucks in Chernogorsk open pit mine // Mining informational and analytical bulletin (scientific and technical journal). 2015, S62, pp. 77–83. (In Russ.).
9. Shapovalenko G.N., Zubarev S.F., Glukhorev V.V., Baikin V.S. Enhancement of BelAZ maintenance efficiency in Сhernogorsky open pit mine, SUEK-Khakassia // Mining informational and analytical bulletin (scientific and technical journal). 2015, S45-2, pp. 122–127. (In Russ.).
10. Zayats A.I., Beklemishev V.A., Baykin V.S., Hazhiev V.A. The development of a monitoring system conditions and modes of operation, technology organization of repair and maintenance excavators on the cut “Chernogorskiy” // Mining informational and analytical bulletin (scientific and technical journal). 2017, vol. 12, no. 39, pp. 201–208. https://www.doi.org/10.25018/0236-1493-2017-12-39-201-208 Add to Citavi project by DOI. (In Russ.).
11. Chen G., Qiu J., Pan T., Niu D., Pu D., Zhao Z., Haini H., Qin L. Research on Data Mining Technology of Company Operation Monitoring // Proceedings of the 8th International Conference on Social Network, Communication and Education (SNCE 2018). 02.03.2017 - 04.03.2017, Paris, France: Atlantis Press. https://www.doi.org/10.2991/snce-18.2018.15.
12. Ioan Cucu, Ciprian Cucu Modern Management Methods For Equipment Maintenance // Annales Universitatis Apulensis Series Oeconomica. 2009, vol. 2, no. 11, pp. 1–24.
Загрузки
Опубликован
Выпуск
Раздел
Категории
Лицензия
Copyright (c) 2020 Вадим Аслямович Хажиев, Валентин Станиславович Байкин, Вадим Айратович Хакимьянов, Сергей Павлович Маслюков (Автор)
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.